Recherche

Les travaux du LiSSi sont menés, d'une part, au sein de deux pôles scientifiques, eux-mêmes organisés en «groupes de recherche», et d'autre part, au travers d'un pôle d'activités transversales dans lequel sont réunis et interagissent les chercheurs se trouvant dans les différents groupes et dont les compétences se recoupent.

Pôle Image, Optimisation, Perception, Signal

SIMO – Signal, IMage et OptimisationSIMO – Signal, IMage et Optimisation

› Page du groupe SIMO Les recherches développées dans le groupe SIMO portent, d’une part, sur le développement de méthodes d’imagerie médicale et d’analyse d’images médicales, et d’autre part, sur le développement de méthodes d’optimisation.

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SYNAPSE – SYstèmes cogNitifs Artificiels et Perception bio-inSpiréESYNAPSE – SYstèmes cogNitifs Artificiels et Perception bio-inSpiréE

› Page du groupe SYNAPSE Les activités du groupe SYNAPSE s’inscrivent principalement autour des thématiques complémentaires de la Perception bioinspirée et de la Cognition Artificielle. L’orientation scientifique du groupe autour des fondements clés de la Perception, de la cognition et de la Reconnaissance des Formes est illustrée par des études de modélisation, de méthodologies et d’applications. Ces dernières concernent l’identification biométrique et les traitements cognitifs mis en jeu dans la perception visuelle de scènes. Au sein du groupe SYNAPSE, deux thèmes principaux sont développés: i) biométrie, ii) perception et systèmes cognitifs artificiels.

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Pôle Systèmes Complexes

CIR – Contrôle Intelligent dans les RéseauxCIR – Contrôle Intelligent dans les Réseaux

› Page du groupe CIR Les recherches développées dans le groupe CIR ont pour cadre général le contrôle des systèmes de communication. Ce domaine de recherche est lié aux défis scientifiques résultant des mutations constatées dans l’usage de plus en plus massif des technologies de l’information dans notre vie quotidienne et dans tous les secteurs d’activités. L’avènement des terminaux dits intelligents (smartphones, tablettes tactiles, etc.) et de nouveaux réseaux (réseaux de capteurs, réseaux domestiques, réseaux véhiculaires, etc.) génère de nouveaux comportements, de nouveaux usages et de nouvelles possibilités d’applications. Dans ce cadre, le groupe CIR développe des approches méthodologiques et algorithmiques pour le contrôle adaptatif des systèmes de communication dans l’objectif d’une meilleure maîtrise du service offert à l’usager. Ces travaux sont abordés selon deux objectifs convergents: d’une part, rendre ces systèmes capables de s'adapter à leurs environnements qui sont par nature dynamiques et parfois inconnus et d’autre part, répondre au mieux aux contraintes imposées par l'application terminale. Les méthodes développées sont principalement basées sur l’apprentissage automatique et la théorie du contrôle. L’originalité de nos travaux se situe dans le fait que nous exploitons non seulement les informations relatives aux plans de données, de contrôle et de gestion, mais aussi les connaissances, acquises ou apprises par inférence déductive ou inductive, sur l’état courant du réseau (trafic, ressources, rendu de l'application, etc.). Nos travaux sont principalement ciblés sur l’étude du routage dans les systèmes de communication en lien avec certaines fonctionnalités comme le déploiement, l'économie d'énergie et l'allocation de ressources.

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SIRIUS – Systèmes Intelligents, RobotIqUe ambiante et de ServiceSIRIUS – Systèmes Intelligents, RobotIqUe ambiante et de Service

› Page du groupe SIRIUS Le groupe SIRIUS travaille sur le développement, la modélisation et le contrôle-commande de systèmes intelligents ambiants et robotiques pour l’assistance aux personnes dépendantes (personnes âgées, patients). Au sein du groupe, deux formes d’assistance aux activités quotidiennes sont étudiées : l’assistance physique (assistance à la mobilité ou au déplacement) à travers le concept de capteurs et robots portables, et l’assistance cognitive via des systèmes robotiques en réseau (agents intelligents, agents incarnés et robots compagnons) autour des concepts de la robotique ubiquitaire et de l’intelligence ambiante. Pour ces deux formes, des fonctions d’observation de haut niveau sont nécessaires pour la reconnaissance du contexte de l’utilisateur (son intention, ses activités, sa localisation, etc.).

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Pôle Activités Transversales

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